Python与线性代数基本概念

在Python中使用Numpy创建向量: x = np.array([1, 2, 3, 4]) 创建3 x 3矩阵 B = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) Shape形状,也可称为维度,表示矩阵中每个维度的具体数值; B.shape 3 x 2 转置 行

线性代数回头看——线性方程组

1、线性方程组概述 **线性方程组:**包含未知数x1,x2,x3....xn的线性方程   其中b与系数a1,a2,a3...an是实数或复数,通常是已知的;下标n可以为任意数;线程方程组为由一个或几个包含相同变量x1,x2,x3....xn的线性方程组组成; 线性方程组的解分为相容、与不相容两
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