在Golang中是锁或Channel还是Atomic

  与其他编程语言一样在并发环境下如不对多个goroutine(线程)访问或修改的共享资源元素的进行控制,让进入临界区的对象互斥。就可能会出现数据异常情况;   一个非线程安全对象如下,如不对Id的访问进行控制,多个goroutine进行更新Id字段是就会出现数据不一致的情况,如下示例: type

Golang中的插件开发

  插件化开发提供了很多便利,可动态扩展程序的相关功能,如Windows中的DLL、Linux中的So文件、还有IDEA中的插件,应用范围不可谓不广;   在Golang中提供了自己的插件机制,可使用其进行插件化开发;在Golang的plugin包中提供了加载插件、调用插件中函数的相关方法; Gol

Golang中将字节流转为Protobuf

  在接入第三方数据流或接入物联网设备时,通常这些数据所上报的数据只是按照指定的协议所编码,上报的数据流也不够紧凑,如我们直接存储这类字节流数据也比较大。此时可以将字节流转为其他压缩格式的流,如Protobuf等;   将字节流转为Protobuf流具体流程为:定义Proto文件、生成对应的Prot

Golang中的SingleFlight与CyclicBarrier

  SingleFlight将并发请求合并成一个请求,可用于减少下游压力;CyclicBarrier可重用栅栏并发原语,控制一组请求同时执行; SingleFlight   在Go中SingleFlight并不是原生提供的,而是开发组提供的扩展并发原语。它可实现多个goroutine调用通过一函数时

golang单元测试简述

  Golang中内置了对单元测试的支持,不需要像Java一样引入第三方Jar才能进行测试,下面将分别介绍Golang所支持的几种测试; 一、测试类型   Golang中单元测试有功能测试、基准测试、示例测试或称示例函数三种;   功能测试必须以TestXXX函数名出现,基准测试必须以Benchma

Golang中类面向对象特性

一、类型方法的实例成员复制与类型方法的实例成员引用   在Go中可以类似Java等面向对象语言一定为某个对象定义方法,但是Go中并没有类的存在,可以不严格的将Go中的struct类型理解为面向对象中的类; type demoObject struct { id int }   类的概念有了

再回首数据结构—AVL树(二)

  前面主要介绍了AVL的基本概念与结构,下面开始详细介绍AVL的实现细节; AVL树实现的关键点   AVL树与二叉搜索树结构类似,但又有些细微的区别,从上面AVL树的介绍我们知道它需要维护其左右节点平衡,实现AVL树关键在于标注节点高度、计算平衡因子、维护左右子树平衡这三点,下面分别介绍; 标注

再回首数据结构—AVL树(一)

  前面所讲的二叉搜索树有个比较严重致命的问题就是极端情况下当数据以排序好的顺序创建搜索树此时二叉搜索树将退化为链表结构因此性能也大幅度下降,因此为了解决此问题我们下面要介绍的与二叉搜索树非常类似的结构就诞生了;   AVL(Adelson-Velskii and Landis)树,名字取自其发明

Golang的模块管理Module

  Golang 1.11版本终于支持了官方的模块依赖管理功能,1.11以前想要实现依赖管理只能够通过借助第三方库来实现,1.11以前的版本Golang项目必须依赖以GOPATH,从当前版本开始Golang项目可以完全脱离GOPATH目录而工作,GOPATH将会逐渐被移除; Go Module   

再回首数据结构—二叉搜索树

  二叉搜索树(Binary Search Tree)为非线性结构,树与链表一样为动态数据结构也可称二叉搜索树为多个链表所组成实现的,由于二叉搜索树性能比较高所以属于比较常用的数据结构;二叉搜索树每个节点除了Key外还存在指向左子树的Left节点与指向右子树的Right节点,如左或右子树不存在则该节
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