基于LSM的Key-Value数据库实现稀疏索引篇

  上篇文章简单的填了一个坑基于LSM数据库的实现了WAL,在该版本中如数据写入到内存表的同时将未持久化的数据写入到WAL文件,在未将数据持久化时程序崩溃,可通过WAL文件将数据还原恢复从而避免了数据的丢失。 目前此基于LSM的数据库还有三大坑:    1、索引问题    2、SSTable合并

基于LSM的Key-Value数据库实现WAL篇

  上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还为持久化到SSTable排序字符串表,此时正好程序崩溃,内存表中暂未持久化的数据将会丢失。   上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表

基于LSM的Key-Value数据库实现初篇

  前篇文章对LSM的基本原理,算法流程做了简单的介绍,这篇文章将实现一个简单的基于LSM算法的迷你Key-Value数据库,结合上篇文章的理论与本篇文章的实践使之对LSM算法有更好的理解,当然此版本还有很大问题只是Demo模型,后面也会指出;   此LSMDB有支持常见的数据库四大功能:CURD(

LSM-Tree:原理与介绍

  LSM Tree(log-structured merge-tree)是一种文件组织结构的数据结构,目前在不少数据库中都有使用到,如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎;   在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构,B tre
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